第56回 理学療法士国家試験 午後 第22問（解説つき）
一般（1点）
その他
対応がなく正規分布を示さない連続変数の3群間の差を検討するのに用いるのはどれか。
- 1. 相関分析
- 2. 分散分析
- 3. Paired-t検定
- 4. Kruskal-Wallis検定
- 5. Mann-WhitneyのU検定
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正解は 4
この問題のポイント: 検定法は「正規分布か」「対応があるか」「何群か」の3点で選ぶ。正規分布を仮定しない検定（ノンパラメトリック検定）で、対応のない3群以上を比べるのはKruskal-Wallis検定である。
選択肢ごとの解説
- 1 × 相関分析は、2つの変数がどの程度一緒に変わるかを調べる方法である。群の間の差の検定ではない。正規分布でなければSpearmanの順位相関を使う。
- 2 × 分散分析（一元配置）は、対応のない3群以上の比較だが、正規分布と等分散を前提とするパラメトリック検定である。今回の条件では、そのノンパラメトリック版のKruskal-Wallis検定を使う。
- 3 × Paired-t検定（対応のあるt検定）は、同じ人の治療前後など、対応のある2群で正規分布を前提とする。群数も対応の有無も合わない。
- 4 ○ Kruskal-Wallis検定は、データを順位に置き換えて比べるので、正規分布を必要としない。対応のない3群以上の差の検定に使う。
- 5 × Mann-WhitneyのU検定は、対応のない2群のノンパラメトリック検定である。3群以上ではKruskal-Wallis検定を使う。
臨床ではこう使う: リハビリの研究では、FIMやNRS（痛みの0〜10段階評価）のような順序尺度や、人数の少ない偏ったデータが多く、ノンパラメトリック検定を使う場面が多い。たとえば「術式の異なる3群で術後の膝の屈曲角度を比べる」ならKruskal-Wallis検定、同じ患者の術前・術後を比べるならWilcoxonの符号付順位検定になる。学会発表や論文を読むとき、検定法の選び方が正しいかを確認できる。
覚え方: 正規分布でない・対応なし＝2群Mann-Whitney、3群以上Kruskal-Wallis。対応あり＝2群Wilcoxon、3群以上Friedman。
根拠: SPSSで学ぶ医療系データ解析（対馬栄輝、東京図書）
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出典：https://www.mhlw.go.jp/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryou/topics/tp210416-08_09.html を加工して作成。解説は当アプリの独自作成（整形外科専門医監修）。